Aliyun rüstet 100 Müllverbrennungsanlagen mit Industriegehirnen aus, um zusätzlich 360 Millionen kWh Ökostrom pro Jahr zu erzeugen

Am 13. Januar erfuhr der Reporter, dass 100 Müllverbrennungsanlagen in fast 30 Städten im ganzen Land mit Ali-Cloud-Industrie-Gehirn installiert worden sind, durch AI-Technologie, um die Umweltindikatoren der Hausmüllverbrennung stabiler zu machen, Einheit Stromerzeugungskapazität zu verbessern, kann das Jahr eine zusätzliche 360 Millionen Grad von grünem Strom zu erzeugen, entspricht der Stromerzeugungskapazität eines mittleren Wasserkraftwerk.

AliCloud stattet 100 Müllverbrennungsanlagen mit Industriegehirnen aus, um zusätzlich 360 Millionen kWh Ökostrom pro Jahr zu erzeugen

Die Abfallverbrennung und Energieerzeugung ist ein wichtiges Mittel zur Verringerung von unschädlichem und ressourcenschonendem Hausmüll. Derzeit beträgt die Kapazität der chinesischen Hausmüllverbrennung mehr als 500.000 Tonnen pro Tag, wodurch Hunderte von Millionen Kilowattstunden Ökostrom für Millionen von Haushalten erzeugt werden. Es wird erwartet, dass die tägliche Verarbeitungskapazität bis 2025 800.000 Tonnen erreichen wird.

Die komplexe Zusammensetzung des Hausmülls und die große Bandbreite an Heizwertvariationen machen es jedoch schwierig, einen hohen Automatisierungsgrad bei der Energiegewinnung aus Abfall zu erreichen. Um die Rauchgasemissionen, den Dampfdurchsatz und andere Indikatoren innerhalb eines bestimmten Bereichs zu stabilisieren, muss der Verbrennungsofen manuell eingestellt und kontrolliert werden. Die hohen Investitionen in Personal haben jedoch nicht ausgereicht, um die Schwankungen bei den relevanten Indikatoren auszugleichen.

Laut Huang Qunxing, Vizepräsident der School of Energy Engineering an der Universität Zhejiang, hat die Müllverbrennungsindustrie in den letzten zehn Jahren ein explosives Wachstum erlebt, und im Kontext des „doppelten Kohlenstoffs“ werden sich künftige Müllverbrennungsanlagen mehr mit der Kombination von Technologien wie KI befassen, um die Sekundärverschmutzung weiter zu reduzieren und den Betrieb der Anlagen zu verbessern. Stabilität und Tonnage der Hausmüllproduktion.

Um Müllverbrennungsanlagen dabei zu helfen, die beiden großen Probleme des Umweltschutzes und der Effizienz der Energieerzeugung zu lösen, lernt das intelligente Kontrollsystem AICS von AliCloud historische Daten, identifiziert Flammenmusterinformationen und erstellt Vorhersagemodelle, die den Trend von mehr als zehn Variablen in der Müllverbrennungsanlage vorhersagen können, und sendet automatisch Steuerbefehle an die Anlage, was den automatischen Betrieb der Verbrennungsanlage ermöglicht.

Aliyun-Ingenieure kommunizieren mit Bedienern vor Ort über das neue System

Laut Kong Lingxi, General Manager für intelligente Fertigungs- und Energietechnik bei AliCloud, wurden 100 Müllverbrennungsanlagen in fast 30 Städten in ganz China in AliCloud Industrial Brain eingeführt, von Songwon in Jilin im Norden bis Foshan in Guangdong im Süden. Durch den Einsatz von KI-Technologie zur Verbesserung der Effizienz der Stromerzeugung aus Haushaltsabfällen können pro Jahr zusätzlich 360 Millionen Grad Ökostrom erzeugt werden.

Kong Lingxi, General Manager für intelligente Fertigung und Energieversorgungstechnologie, AliCloud

Die Verbesserung der Stabilität der Müllverbrennungsanlage ist einer der Schlüssel dazu. Die tägliche Arbeit von Zhu Cangang, dem Leiter des Betriebswerts des Hausmüllkraftwerks Hankow Nord in Wuhan, besteht darin, die Müllverbrennung zu überwachen und zu regulieren. „In der Vergangenheit waren die Schwankungen der Indikatoren so übertrieben, dass ein Auf und ein Ab wie ein Elektrokardiogramm war, das zehntausende Male am Tag angepasst werden musste. Mit AliCloud Industrial Brain hat sich seine Arbeitsbelastung um 90 % reduziert, „das System passt sich automatisch an, und die Schwankungen sind sehr gering, im Grunde eine gerade Linie.“ Die Statistik der Anlage zeigt, dass durch die Stabilitätsverbesserung 25 Grad mehr Strom pro Tonne Abfall erzeugt wird.

Müllverbrennungsanlage Hankou – Betriebsplattform AliCloud zur Steuerung

„Das bedeutet, dass mit der gleichen Menge an Abfall mehr Ökostrom erzeugt werden kann, was an sich schon eine Kohlenstoffreduzierung darstellt. Wang Zonglin, Leiter des Hausmüllkraftwerks von China Energy Conservation in Fuzhou, sagte. In Jiangxi war Fuzhou die erste Stadt in der Provinz, die die KI-Technologie für die Stromerzeugung aus Hausmüll einführte. Durch die Ausstattung der Verbrennungsanlage mit einem Industriegehirn kann die automatische Inbetriebsetzungsrate mehr als 95 % erreichen und die Stabilität um 30 % erhöht werden, wodurch das Risiko übermäßiger Rauchgasemissionen verringert, die Dampfqualität und die Effizienz der Stromerzeugung verbessert und die Stromerzeugung um mindestens 16 200 kWh pro Tag erhöht wird.

CEC Fuzhou Städtisches Hausmüll-Kraftwerk

Der 14. Fünfjahresplan für die Entwicklung von Anlagen zur Trennung und Behandlung von Siedlungsabfällen sieht vor, den Anteil der Verbrennungskapazität für Siedlungsabfälle bis Ende 2025 auf 65 % zu erhöhen. Gleichzeitig sollten die Verbrennungsanlagen aufgerüstet und optimiert werden, um das Niveau des Umweltschutzes in ihrem Betrieb weiter zu verbessern.

Nach der Einführung des Alibaba-Industrie-Gehirns tendieren die Temperatur, das Kohlenmonoxid und andere Betriebsdaten der Verbrennungsanlage zu einer „geraden Linie“, und die Betriebsstabilität hat sich erheblich verbessert

Der Vizepräsident der Alibaba-Gruppe, Xu Shijun, erklärte, dass AliCloud seine Kernkompetenzen für die Branche öffnen und mit Branchenexperten und Energieunternehmen zusammenarbeiten wird, um eine grüne, kohlenstoffarme und effiziente Energiegewinnung aus Abfall zu fördern.

Flussdiagramm zur Energiegewinnung aus Abfall

Es wird davon ausgegangen, dass bis Ende dieses Jahres etwa 300 Müllverbrennungsanlagen im ganzen Land die KI-Technologie von Industrial Brain einsetzen werden. Neben der Renovierung und Modernisierung der Verbrennungsanlagen wird AliCloud Industrial Brain auch weitere Verbesserungen an verschiedenen Aspekten der Müllverbrennung vornehmen, um eine anlagenweite Intelligenz der Müllverbrennungsanlagen zu erreichen und die umfassende thermische Effizienz der Müllverbrennung zu verbessern.

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