NVIDIA unterstützt Azera beim Aufbau einer mobilen Computerplattform

Immer mehr Industriezweige setzen heute auf Intelligenz, und die jahrhundertealte Automobilindustrie ist keine Ausnahme. Automobilhersteller, Zulieferer, Start-ups und andere machen sich diese Welle zu eigen und bewegen sich auf das Zeitalter des autonomen Fahrens zu.

Azera ist ein globales Unternehmen für intelligente Elektroautos, das am 25. November 2014 offiziell vorgestellt wurde. Azera hat sich zum Ziel gesetzt, seinen Nutzern einen angenehmen Lebensstil zu ermöglichen, indem er leistungsstarke, intelligente Elektrofahrzeuge mit dem ultimativen Nutzererlebnis anbietet. Azera nutzt den NVIDIA DRIVE Orin System-on-Chip, um seine selbst entwickelte Plattform für autonomes Fahren der nächsten Generation aufzubauen. Azera ist führend in der Forschung und Entwicklung im Bereich des autonomen Fahrens für softwaredefinierte Fahrzeuge mit KI-Infrastruktur und Anforderungen an das Computing im Fahrzeug.

NVIDIA unterstützt Azera beim Aufbau einer mobilen Computerplattform

Die rechnerischen Herausforderungen des autonomen Fahrens

Die Entwicklung von selbstfahrenden Fahrzeugen ist ein rechenintensives Unterfangen, das eine erhebliche Menge an beschleunigter Recheninfrastruktur erfordert. Um in immer mehr Szenarien das ultimative Fahrerlebnis zu bieten und höherwertige autonome Fahralgorithmen zu implementieren, benötigen softwaredefinierte Fahrzeuge Redundanz, mehrere hochauflösende Sensoren und tiefgehende neuronale Netze. All diese Faktoren führen zu einem Bedarf an leistungsstarker Rechenleistung, um alle KI-Arbeitslasten bewältigen zu können.

Darüber hinaus erzeugen die für die Forschung und Entwicklung eingesetzten Datenerfassungsfahrzeuge jährlich Dutzende von Petabytes an Daten und Milliarden von Bildern, und die Produktionsfahrzeuge müssen riesige Mengen an Straßendaten für die Optimierung von Algorithmusmodellen zurücksenden, was bedeutet, dass die Datenzentren der Fahrzeughersteller in der Lage sein müssen, riesige Datenmengen für das Training von KI-Modellen zurückzugeben, zu filtern und zu kennzeichnen.

Eine robuste technologische Infrastruktur ist für die erfolgreiche Einführung von Technologien in großem Maßstab unerlässlich, einschließlich einer KI-Plattform, die die gesamte Szenariokette abdeckt, und eines groß angelegten Systems für maschinelles Lernen. NVIDIA hat eine komplette Infrastruktur für autonomes Fahren mit NVIDIA-GPUs entwickelt.

NVIDIA-fähiger Supercomputer

Der Supercomputer von Azure ist mit NVIDIA HGX A100 8-GPU und NVIDIA Mellanox InfiniBand ConnectX-6 ausgestattet. Der Supercomputer-Cluster besteht aus Supercomputern und leistungsstarken NVME-SSD-Servern mit NVIDIA Mellanox InfiniBand ConnectX-6, die über das NVIDIA Mellanox InfiniBand-Hochgeschwindigkeitsnetzwerk verbunden sind, und wird immer größer.

Durch den sinnvollen Einsatz von NVIDIA Multi-Instance-GPUs konnten die Effizienz der Algorithmenentwickler im Entwicklungsprozess und die Auslastung der Cluster-Ressourcen erheblich verbessert werden. In der Zwischenzeit hat Azure ein Deep-Learning-Trainings-Framework entwickelt, das Multi-Card- und Multi-Machine-Training auf der Basis von NVIDIA NVLink und NVIDIA Mellanox InfiniBand unterstützt, wobei NVIDIA Mellanox InfiniBand und RDMA-Technologie auf der Basis von NVIDIA Mellanox InfiniBand zum Einsatz kommen. eine verteilte, hochleistungsfähige Suite zur Beschleunigung des Lesens von Dateien entwickelt. In datengesteuerten Anwendungsszenarien können so große Mengen an Deep-Learning-Trainingsdaten mit extrem hohen Geschwindigkeiten von 200 Gbps ohne Kopien in den Supercomputer-Speicher oder den NVIDIA A100-Videospeicher übertragen werden, was die Infrastrukturdienste für Plattformen für autonomes Fahren weiter stärkt.

Darüber hinaus bieten vier NVIDIA DRIVE Orin System-on-Chips mit 8096 CUDA-Kernen an jedem Ende über 1000 TOPS Rechenleistung für Serienfahrzeuge. Orin kann die große Anzahl von Anwendungen und tiefen neuronalen Netzen, die gleichzeitig in einem selbstfahrenden Auto laufen, verarbeiten und erfüllt Systemsicherheitsstandards wie ISO 26262 ASIL-D.

Mit den Leistungsvorteilen des DRIVE Orin ist der Azera in der Lage, die Redundanz und Flexibilität zu bieten, die für sichere autonome Fahrfunktionen und ein komfortables und sicheres Fahrerlebnis erforderlich sind.

Die erste Azera-Limousine, der ET7, ist das Flaggschiff der smart electric sedan mit autonomer Fahrfunktion und verfügt über die neueste Azera-Technologie für autonomes Fahren NAD (NIO Autonomous Driving). Mit vier NVIDIA DRIVE Orin Supercomputing-Plattformen und einer Rechenleistung von 1016 TOPS hat Azera eine umfassende Technologie für autonomes Fahren aufgebaut, die schrittweise ein einfaches und sicheres Punkt-zu-Punkt-Autonomes Fahren in Hochgeschwindigkeits-, Stadt-, Park- und Einschaltszenarien ermöglichen wird.

Selbstfahrende Produkte schneller auf den Boden bringen

Der NVIDIA HGX A100 ist eine Beschleunigungsserverplattform für KI-Szenarien wie große Datensätze und komplexe Modelle. Der HGX A100 integriert NVIDIA Ampere-GPUs, NVIDIA NVLink, NVIDIA Mellanox InfiniBand-Netzwerke und einen vollständig optimierten NVIDIA AI-Software-Stack in der NGC (NVIDIA GPU Cloud). Gleichzeitig setzt sie einen neuen Maßstab für die Rechendichte, indem sie 5 PETAFLOPS an KI-Leistung bündelt und herkömmliche Silo-Infrastrukturen für verschiedene KI-Workloads durch eine einzige Plattform ersetzt. Mit dem HGX A100 ist Azera in der Lage, KI-Plattformen auf vertikal und horizontal skalierbare Weise zu entwickeln und anzuwenden. Dies macht die Modellentwicklung von Azera 20 Mal effizienter und hilft Azera, selbstfahrende Produkte schneller auf den Markt zu bringen und neue und schnellere Architekturen zu entwickeln.

Andererseits kombiniert die NVIDIA DGX POD Referenzarchitektur die NVIDIA Accelerated Computing Architektur, die Mellanox Netzwerkarchitektur und die Systemmanagement-Software. Auf dieser Grundlage bietet Azera eine Lösung, die es ermöglicht, Supercomputing-Leistung für die breite Masse verfügbar zu machen, so dass sie leicht zugänglich, installierbar und verwaltbar ist, um die Anforderungen komplexer Architekturen für autonomes Fahren zu erfüllen.

Leistungsstarkes KI-Computing ist eine Schlüsselkomponente der autonomen Fahrtechnologie von Azera, und mit der starken Unterstützung von NVIDIA DRIVE End-to-End-Lösungen kann Azera neue autonome Fahrfunktionen auf der Grundlage riesiger Datenmengen aus der realen Welt auf der Straße entwickeln und entwerfen, um den Besitzern weiterhin ein sorgenfreies Fahrerlebnis zu bieten.

NVIDIA hat es sich zur Aufgabe gemacht, führende Technologien und Lösungen bereitzustellen, die den Automobilherstellern helfen, die Entwicklung und Produktionsimplementierung von softwaredefinierten Fahrzeugen zu beschleunigen.

Die High-Performance-Computing-Lösungen von NVIDIA haben sich für Azera als Beschleuniger auf dem Weg zum autonomen Fahren erwiesen“, sagt Yuli Bai, Leiter der KI-Plattform von Azera. Die ASUS ROG-STRIX

华硕ROG-STRIX-RTX3060-O12G-V2-GAMING NVIDIA Ampere流式多处理器,轴流风扇设计,GPU Tweak II

ASUS ROG-STRIX-RTX3060-O12G-V2-GAMING NVIDIA Ampere Streaming Multiprozessor, Axiales Lüfterdesign, GPU Tweak II

[Jingdong-Einkaufszentrum (Händler)

[Produktpreis] RMB 9999

Intel 酷睿 i7 12700K

Intel Core i7 12700K

[Jingdong-Einkaufszentrum (Händler)

[Produktpreis] RMB 3199

戴尔(DELL)游匣G15 15.6英寸游戏笔记本电脑(11代英特尔酷睿i7-11800H 16G 512G RTX3060 165Hz 100%sRGB)黑

DELL Gaming G15 15,6″ Laptop (11. Generation Intel Core i7-11800H 16G 512G RTX3060 165Hz 100% sRGB) Schwarz

[Jingdong-Einkaufszentrum (Händler)

[Produktpreis] RMB 8999

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.